Lavoisier Lavoisier Lavoisier Lavoisier

Résumé

Le module d'enseignement EEA qui fait l'objet de cet ouvrage comporte une partie cours, une partie travaux dirigés et une partie travaux pratiques. Il fournit les éléments de base théoriques et appliqués de l'identification des systèmes.

Sommaire

1. Identification des modèles de procédés : les bases - Principes de l'identification des modèles de procédés - Algorithmes non récursifs pour l'identification paramétrique. L'algorithme des moindres carrés - Algorithmes récursifs pour l'identification paramétrique - Choix de la séquence d'entrée pour l'identification - Effets des perturbations aléatoires sur l'identification - Structure des méthodes d'identification récursives - Méthodes d'identification basées sur le blanchissement de l'erreur de prédiction (type I) - Méthodes d'identification basées sur la décorrélation du vecteur des observations et de l'erreur de prédiction (type II) - Validation des modèles - Conclusion 2. Aspects pratiques de l'identification Acquisition des données entrées/sorties - Conditionnement des signaux - Détermination du retard (d) et des degrés des polynômes A(q-1), B(q-1) et C(q-1) - Conclusion Conclusion - Annexes Travaux dirigés, pratiques Bibliographie

Caractéristiques

Editeur : Hermes Science

Auteur(s) : Ioan Doré LANDAU

Publication : 1 avril 1998

Edition : 1ère édition

Intérieur : Couleur, Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF], Text (eye-readable) [PDF], Contenu téléchargeable [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 4,8 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3069, 0000

EAN13 eBook [PDF] : 9782746229600

EAN13 (papier) : 9782866016838