Résumé

Pendant 10 ans (2017-2026), l’Institut Convergences #DigitAg a mené des recherches sur l’agriculture numérique, fruit de la transformation de l’agriculture par la digitalisation, et a réuni à cette occasion une communauté interdisciplinaire de chercheurs issus de divers organismes de recherche et d’enseignement supérieur français (INRAE, Cirad, Institut Agro, université de Montpellier, Inria, Acta, AgroParisTech).

Cet ouvrage décrit les outils et méthodes mis au point, couvrant toute la chaîne de la donnée : des capteurs aux images satellitaires, en passant par le traitement des données, l’intelligence artificielle ou les systèmes d’aide à la décision... Leurs usages pour le phénotypage, les élevages durables et la sécurité alimentaire y sont détaillés. L’ouvrage explore aussi les impacts de la digitalisation sur les pratiques des agriculteurs, les écosystèmes et les modèles agricoles en France et dans les Suds.

L’interdisciplinarité est ici au cœur de la réflexion : comment cette communauté a-t-elle réussi à faire converger des expertises variées ? Quel a été l’apport de cette approche pour repenser l’agriculture de demain ? Autant de questions auxquelles cet ouvrage apporte des réponses concrètes, nourries par une décennie de recherche collaborative. Cet ouvrage s’adresse aux étudiants et aux chercheurs, et à toute personne intéressée par les avancées méthodologiques des sciences et technologies du numérique en agriculture.

Caractéristiques

Publication : 19 mars 2026

Édition : 1re édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF + WEB]

Contenu(s) : PDF, WEB

Protection(s) : Marquage social (PDF), DRM (WEB)

Taille(s) : 7,13 Mo (PDF), 1 octet (WEB)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3070

EAN13 eBook [PDF + WEB] : 9782759242559

EAN13 (papier) : 9782759242542

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