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Et si les machines ne lisaient pas l'avenir, mais calculaient seulement les futurs les plus plausibles ?

Des prévisions météorologiques aux diagnostics médicaux, de la gestion énergétique aux marchés financiers, les algorithmes prédictifs occupent une place croissante dans nos décisions. Leur puissance est incontestable : ils analysent des volumes considérables de données, détectent des régularités invisibles et actualisent rapidement des probabilités. Pourtant, leurs résultats restent dépendants du passé, de la qualité des données et d'un monde qui peut changer sans prévenir.

Ce livre explique avec clarté comment fonctionnent la prédiction algorithmique, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les modèles probabilistes. Il montre leurs réussites concrètes, notamment dans la météo, la santé et l'énergie, mais aussi leurs limites face aux crises, aux événements rares, aux biais sociaux et aux comportements humains.

Accessible, documenté et tourné vers l'avenir, Peut-on prédire l'avenir avec des algorithmes ? invite à dépasser le mythe de l'oracle numérique pour comprendre ce que les machines savent réellement anticiper.