Apprendre demain
Résumé
Cet ouvrage revisite l’apprentissage à la lumière des dernières avancées en neurosciences et des nouvelles perspectives offertes par l’intelligence artificielle. Il montre comment, dans le processus d’apprentissage, les deux disciplines interagissent, travaillent en symbiose, se renforcent l’une l’autre. Les progrès réalisés dans la compréhension des réseaux de neurones artificiels permettent d’améliorer les réseaux de neurones biologiques, et vice versa. A travers de nombreux exemples, témoignages d’experts et cas concrets, les auteurs donnent des clés pour comprendre comment, à partir de l’osmose entre l’homme et la machine, se construiront les apprentissages de demain.
Caractéristiques
Collection : Hors Collection
Publication : 11 septembre 2019
Édition : 1re édition
Intérieur : Noir & blanc
Support(s) : eBook [ePub]
Contenu(s) : ePub
Protection(s) : DRM Adobe (ePub), DRM (ePub)
Taille(s) : 119 ko (ePub), 7,15 Mo (ePub)
Langue(s) : Français
Code(s) CLIL : 3189
EAN13 eBook [ePub] : 9782100803873
EAN13 (papier) : 9782100798803
