Big Data et Machine Learning - 3e éd. - Médéric Morel, Pirmin Lemberger, Marc Batty, Jean-Luc Raffaëlli - Dunod

Big Data et Machine Learning - 3e éd.

Les concepts et les outils de la data science

de Médéric Morel (auteur), Pirmin Lemberger (auteur), Marc Batty (auteur), Jean-Luc Raffaëlli (auteur)
Maison d'édition : Dunod
Collection : Management des systèmes d'information
août 2019
272 pages Téléchargement après achat
25,99 €

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Résumé

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de  l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data  scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour  toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage  concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients,  fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences  métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big  Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le  Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la  mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul  distribué...) ;
• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;
• d’exemples d’applications ;
• d’une organisation typique d’un projet de data science.
Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). 

Caractéristiques

Collection : Management des systèmes d'information

Auteur(s) : Médéric Morel, Pirmin Lemberger, Marc Batty, Jean-Luc Raffaëlli

Publication : 14 août 2019

Édition : 1re édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : eBook [ePub]

Contenu(s) : ePub

Protection(s) : DRM Adobe (ePub), DRM (ePub)

Taille(s) : 119 ko (ePub), 8,44 Mo (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3213

EAN13 eBook [ePub] : 9782100803422

EAN13 (papier) : 9782100790371

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