Lavoisier Lavoisier Lavoisier Lavoisier

Résumé

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de  l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data  scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour  toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage  concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients,  fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences  métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big  Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le  Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la  mise en place d’un data lab.
Il combine la présentation :
• de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul  distribué...) ;
• des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;
• d’exemples d’applications ;
• d’une organisation typique d’un projet de data science.
Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d’architecture d’entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l’un des domaines de l’intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). 

Caractéristiques

Editeur : Dunod

Auteur(s) : Médéric Morel, Pirmin Lemberger, Marc Batty, Jean-Luc Raffaëlli

Publication : 14 août 2019

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Contenu téléchargeable [ePub]

Contenu(s) : ePub

Protection(s) : DRM ACS4 (ePub)

Taille(s) : 120 ko (ePub)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3213

EAN13 Contenu téléchargeable [ePub] : 9782100803422

EAN13 (papier) : 9782100790371

Ouvrages du même auteur