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Résumé

Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les principales méthodes exactes d’optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites, figurent : la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la programmation non linéaire, particulièrement détaillée compte tenu de la grande variété d’algorithmes existants ; la programmation dynamique avec divers exemples d’application ; les réseaux de Hopfield ; l’optimisation en identification des systèmes ; l’optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l’application à la commande des processus, l’optimisation des systèmes de grandes dimensions et des systèmes d’information. Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur d’approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des exemples d’implémentation sont proposés.

Sommaire

Avant-propos. Chapitre 1. Programmation linéaire. Chapitre 2. Programmation non linéaire. Chapitre 3. Programmation dynamique. Chapitre 4. Réseaux de Hopfield. Chapitre 5. Optimisation dans lidentification des systèmes. Chapitre 6. Optimisation des systèmes dynamiques. Chapitre 7. Optimisation des systèmes de grandes dimensions. Chapitre 8. Optimisation et systèmes dinformation. Acronymes. Bibliographie. Index.

Caractéristiques

Editeur : Hermes Science

Auteur(s) : Pierre Borne, Bernard DUBUISSON, Florin-Gheorghe FILIP, Dumitru Popescu, Dan Stefanoiu

Collection : Traité RTA, série Systèmes automatisés

Publication : 1 mars 2013

Edition : 1ère édition

Intérieur : Couleur, Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF], Contenu téléchargeable [PDF], Text (eye-readable) [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 3,2 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3069

EAN13 eBook [PDF] : 9782746288973

EAN13 (papier) : 9782746238978

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