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Résumé

Le résumé automatique de textes est une discipline du traitement automatique de langues (TAL) qui a pour objectif de compresser les documents textuels. Ce processus de compression implique une perte d'information. Déterminer la pertinence de l'information est ici une des difficultés majeures du procédé. Cet ouvrage dresse un panorama historique des différentes approches, depuis les travaux fondateurs de H.P. Luhn jusqu'aux dernières recherches menées en TAL et dans diverses disciplines connexes. Plusieurs méthodes proposées pour résoudre les problématiques du résumé automatique sont étudiées : les algorithmes de résumé mono et multidocuments, le résumé cross- et multilingue, le résumé de documents spécialisés, la compression automatique de phrases et le résumé par analyse rhétorique. L'évaluation des résumés - problème ouvert et difficile - est aussi exposée dans ses approches manuelle et automatique. Plusieurs applications du résumé automatique de documents sont également présentées, ainsi que les résumés de documents spécialisés (chimie organique et biomédecine). Cet ouvrage s'adresse aux étudiants, chercheurs, linguistes, informaticiens, mathématiciens ou ingénieurs intéressés dans les techniques et les algorithmes de TAL.

Sommaire

Avant-propos. FONDEMENTS. Chapitre 1. Y a-t-il un besoin de résumer ? Chapitre 2. Le résumé automatique de documents textuels. Chapitre 3. Évaluation des résumés. LE RÉSUMÉ MONO ET MULTIDOCUMENTS. Chapitre 4. Le résumé automatique monodocument. Chapitre 5. Le résumé multidocuments. SYSTÈMES ÉMERGENTS. Chapitre 6. Résumés multi et cross-lingue. Chapitre 7. Résumé de documents spécialisés. Conclusion. Annexes. Bibliographie. Index.

Caractéristiques

Editeur : Hermes Science

Auteur(s) : Juan-Manuel TORRES-MORENO

Collection : Recherche d'information et web

Publication : 21 septembre 2011

Edition : 1ère édition

Intérieur : Couleur, Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF], Contenu téléchargeable [PDF], Text (eye-readable) [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 5,7 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3193, 3069

EAN13 eBook [PDF] : 9782746242111

EAN13 (papier) : 9782746232129