Résumé automatique de documents : une approche statistique

Le résumé automatique de textes est une discipline du traitement automatique de langues (TAL) qui a pour objectif de compresser les documents textuels. Ce processus de compression implique une perte d'information. Déterminer la pertinence de l'information est ici une des difficultés majeures du procédé. Cet ouvrage dresse un panorama historique des différentes approches, depuis les travaux fondateurs de H.P. Luhn jusqu'aux dernières recherches menées en TAL et dans diverses disciplines connexes. Plusieurs méthodes proposées pour résoudre les problématiques du résumé automatique sont étudiées : les algorithmes de résumé mono et multidocuments, le résumé cross- et multilingue, le résumé de documents spécialisés, la compression automatique de phrases et le résumé par analyse rhétorique. L'évaluation des résumés - problème ouvert et difficile - est aussi exposée dans ses approches manuelle et automatique. Plusieurs applications du résumé automatique de documents sont également présentées, ainsi que les résumés de documents spécialisés (chimie organique et biomédecine). Cet ouvrage s'adresse aux étudiants, chercheurs, linguistes, informaticiens, mathématiciens ou ingénieurs intéressés dans les techniques et les algorithmes de TAL.