Lavoisier Lavoisier Lavoisier Lavoisier

Résumé

Table des matières

Partie 1 Concepts et méthodes

Introduction

CHAPITRE 1 Qu’entend-on par modèle de mesure ?
1.1. Le concept de modèle
1.2. Le concept de mesure
1.3. Modèle de mesure

CHAPITRE 2 Les modèles de mesure dans le cadre de la théorie classique
2.1. Caractéristiques du modèle classique
2.2. Quelques propriétés du modèle classique
2.3. Comment appréhender l’erreur de mesure
2.4. Méthodes d’estimation de la fidélité
2.5. Analyse d’items
2.6. L’erreur-type de mesure

CHAPITRE 3 Les modèles de mesure dans le cadre de la théorie de la généralisabilité
3.1. La généralisabilité comme extension de la théorie classique
3.2. Une idée informelle de la GEN
3.3. Quelques définitions
3.4. Les phases d’une étude de généralisabilité
3.5. Le coefficient de généralisabilité
3.6. Quatre approches d’optimisation
3.7. Limites de la théorie

CHAPITRE 4 Concepts et modèles de base en théorie des réponses aux items
4.1. Une nouvelle théorie de la mesure : pourquoi ?
4.2. Origine de la courbe caractéristique d’item
4.3. Les trois modèles logistiques et les paramètres d’items
4.4. La courbe caractéristique de test et l’échelle des scores vrais
4.5. Le concept d’information
4.6. Autres modèles

CHAPITRE 5 Conditions d’application et critères d’adéquation des modèles
5.1. Quelles conditions d’application ?
5.2. Des choix éclairés
5.3. La propriété d’invariance
5.4. L’ajustement du modèle aux données
5.5. La dimensionalité d’un ensemble de scores et l’indépendance locale
5.6. Exemples d’études de l’unidimensionalité et de l’indépendance locale
5.7. Quelle procédure choisir pour démontrer l’adéquation d’un modèle

CHAPITRE 6 L’estimation des paramètres associés aux items et aux sujets
6.1. L’estimation de l’habileté lorsque les estimations des paramètres des items sont connues
6.2. L’estimation simultanée de l’habileté des sujets et des paramètres des items
6.3. La modélisation non paramétrique de la courbe caractéristique d’un item

CHAPITRE 7 Du concept de validité
7.1. Réflexions conceptuelles
7.2. L’analyse factorielle
7.3. Biais liés à l’administration de l’instrument
7.4. Biais liés à la façon de répondre des sujets

Partie 2 Applications

CHAPITRE 8 Détection des biais d’item
8.1. Vers une définition du concept de biais d’item
8.2. Florilège des méthodes empiriques de détection des biais d’item non fondées sur la TRI
8.3. Florilège des méthodes empiriques de détection des biais d’item fondées sur la TRI
8.4. Application des méthodes non basées sur la TRI
8.5. Application des méthodes TRI de détection de FDI
8.6. Synthèse des résultats
8.7. Constats, remarques et limites des méthodes proposées

CHAPITRE 9 Le testing adaptatif (Gilles Raîche)
9.1. Problèmes de précision et limites à l’administration des tests papier-crayon
9.2. Déroulement d’un test adaptatif
9.3. Le testing adaptatif : une application fort pertinente de la théorie des réponses aux items
9.4. Considérations diverses
9.5. Défis et enjeux du testing adaptatif

Exercices
Corrigé des exercices nécessitant des calculs
Bibliographie

Caractéristiques

Editeur : Presses de l'Université du Québec

Auteur(s) : Richard Bertrand, Jean-Guy Blais

Publication : 1 janvier 2004

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : Contenu téléchargeable [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : DRM ACS4 (PDF)

Taille(s) : 1,1 ko (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3013

EAN13 Contenu téléchargeable [PDF] : 9782760516663

EAN13 (papier) : 9782760511033

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