Résumé

Ce livre s'adresse aux professionnels industriels, utilisateurs habituels du PID, désireux d'aller au-delà de ce que ce régulateur classique peut apporter.

Facile à comprendre et à implanter, la commande prédictive permet de traiter de façon efficace la plupart des problèmes de régulation tombant hors du champ d'application du régulateur PID. Fondée sur la connaissance du processus (qui fait l'objet d'une modélisation), elle est capable de choisir la meilleure action à appliquer, selon une procédure bien adaptée.

Open-source, le logiciel de calcul numérique Scilab présente quelques avantages précieux pour l'industrie : simple à utiliser, gratuit, il est aussi extrêmement flexible. Chacun peut donc se l'approprier et l'adapter à ses besoins propres, jusqu'à l'embarquer au sein même de l'automate.

Ce livre vous montre comment mettre au point les algorithmes de commandes à l'aide du logiciel Scilab. Il vous propose 48 programmes répartis en quatre catégories correspondant à des processus de diverse complexité : élémentaire, ordianaire, avancée et convolution, couvrant ainsi la majorité des domaines d'application.

Sommaire :

1. Introduction
2. La commande prédictive
3. Mise en œuvre avec Scilab
4. Programmes élémentaires
5. Programmes ordinaires
6. Programmes avancés : processus d'ordre 1
7. Programmes avancés : processus d'ordre 2
8. Programmes avancés : commandes particulières
9. Programmes avancés : plusieurs fonctions de base
10. Programmes avancés : identification
11. Commandes par convolution
Notions complémentaires
Aide-mémoire Automatique
Commandes Scilab
Du code Scilab à l'équipement industriel
Exemple de transposition de code dans le langage d'un automate

Caractéristiques

Auteur(s) : Guy Lavielle, Jacques Richalet

Publication : 1 décembre 2016

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF + WEB + ePub + Mobipocket]

Contenu(s) : PDF, WEB, ePub, Mobipocket

Protection(s) : Marquage social (PDF), DRM (WEB), Marquage social (ePub), Marquage social (Mobipocket)

Taille(s) : 5,1 Mo (PDF), 1 octet (WEB), 3,64 Mo (ePub), 8,96 Mo (Mobipocket)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3074

EAN13 eBook [PDF + WEB + ePub + Mobipocket] : 9782822705325

EAN13 (papier) : 9782822705318

Avis

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