Python pour le data scientist - 3e éd.
Résumé
Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous.
Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
Cette troisième édition, entièrement refondue et augmentée, est enrichie des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.
L’ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l’auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist
Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
- Comment utiliser Python en data science ?
- Comment coder en Python ?
- Comment préparer des données avec Python ?
- Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
- Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
- Comment passer aux environnements big data ?
Cette troisième édition, entièrement refondue et augmentée, est enrichie des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science.
L’ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l’auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist
Caractéristiques
Editeur : Dunod
Publication : 13 mars 2024
Intérieur : Noir & blanc
Support(s) : Contenu téléchargeable [ePub]
Contenu(s) : ePub
Protection(s) : DRM ACS4 (ePub)
Taille(s) : 5,5 Mo (ePub)
Langue(s) : Français
Code(s) CLIL : 3213
EAN13 Contenu téléchargeable [ePub] : 9782100869701
EAN13 (papier) : 9782100859764