Résumé

Jean-Michel Renders met l'accent sur deux métaphores biologiques, les réseaux de neurones artificiels et les algorithmes génétiques, qui ont la faculté de se reconfigurer de façon incrémentale et robuste face à un environnement inconnu. Ces systèmes adaptatifs semblent nécessiter moins d'hypothèses restrictives et d'information a priori sur le problème de l'aide à la décision. Les problèmes de décision abordés dans Algorithmes génétiques et réseaux de neurones sont principalement ceux liés à la conduite de processus et à l'automatique où les capacités d'adaptation, d'apprentissage et d'intelligence en général sont particulièrement cruciales.

Sommaire

1. Introduction générale 2. Fondements et principes des métaphores biologiques 3. Algorithmes génétiques et commande de processus 4. Réseaux de neurones et commande de processus 5. Stratégie générale d'application des métaphores biologiques 6. Synthèse Annexes - Bibliographie - Index

Caractéristiques

Editeur : Hermes Science

Auteur(s) : RENDERS

Publication : 1 avril 1995

Edition : 1ère édition

Intérieur : Couleur, Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF], Text (eye-readable) [PDF], Contenu téléchargeable [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 16 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 0000, 3072

EAN13 eBook [PDF] : 9782746229013

EAN13 (papier) : 9782866014674

--:-- / --:--