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Résumé

Les réseaux neuromimétiques sont des modèles mathématiques et informatiques, des assemblages d'unités de calculs appelés neurones formels, et dont l'inspiration originelle était un modèle de la cellule nerveuse humaine. Cet héritage de la neurobiologie forme une composante importante de la matière, et le souci de maintenir une certaine correspondance avec le système nerveux humain a animé et continue d'animer une part importante des recherches dans ce domaine. Malgré cet héritage, l'essentiel des travaux d'aujourd'hui ont pour objet le réseau de neurones formels et non son corrélat neurobiologique. Vus comme des systèmes de calcul, les réseaux de neurones possèdent plusieurs propriétés qui les rendent intéressants d'un point de vue théorique, et fort utiles en pratique. C'est cette approche - plus technique que biologique - qui est prise dans le présent texte.

Sommaire

Première partie : Les réseaux à couches 1. Les réseaux à couches : un premier aperçu 2. De la théorie à la pratique 3. Le Perceptron Multi-Couches et la statistique 4. Les réseaux RBF 5. Code informatique : Adaline et PMC Deuxième partie : Les réseaux récurrents 6. Les réseaux à compétition 7. Les réseaux à connexions symétriques 8. Les réseaux et le temps 9. Code informatique : réseaux récurrents Bibliographie générale - Index

Caractéristiques

Editeur : Hermes Science

Auteur(s) : Jean-François JODOUIN

Publication : 1 septembre 1994

Edition : 1ère édition

Intérieur : Couleur, Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF], Contenu téléchargeable [PDF], Text (eye-readable) [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 10 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3193, 3069

EAN13 eBook [PDF] : 9782746228948

EAN13 (papier) : 9782866014360