Introduction. Préambule. Quelques définitions. Les interactions entre les différentes disciplines. Principes de l'étude de la fiabilité en exploitation. Place du traitement des données en exploitation dans les concepts de qualité totale. Rappels de statistiques. Variable aléatoire, loi de probabilité. Relations fondamentales en fiabilité. Valeurs caractéristiques d'une loi de probabilité. Statistique descriptive et estimation. Jugement sur échantillon. Les principales lois utilisées. Principaux renseignements recherchés. Moyens à mettre en place pour obtenir des renseignements en exploitation. Procédures. Méthodes à développer. Le suivi de l'information et son codage. Les outils de traitements. Généralités. La boîte à outils statistiques. Description des outils et procédures. Recherche de modèles et descriptions multivariées. Recherche de lois. Décisions comparaisons d'outils divers. Analyse descriptive. Tests de démonstration-essais. Outils d'optimisation. Exemple concret de fiabilité du métro de Caracas. Un outil d'optimisation de la politique de maintenance PREVENT. Annexes. Bibliographie. Lexique des termes utilisés en fiabilité. Symboles utilisés. Lexique des lois utilisées en fiabilité. Tables statistiques. Méthodes avancées pour l'analyse des données de fiabilité. Index. Le cercle des fiabilistes disparus.