Lavoisier Lavoisier Lavoisier Lavoisier

Résumé

La numérisation des documents écrits est un processus complexe dès lors que l'on dépasse la simple acquisition du support papier par un système numérique. Il est alors nécessaire d'effectuer une analyse du contenu de l'image du document pour parvenir à son indexation. Ce traité présente les principes méthodologiques et algorithmiques permettant d'extraire une information du contenu en vue de son exploitation dans un système d'indexation. La description est proposée sur un principe thématique, c'est-à-dire par type de documents (manuscrits, documents structurés, documents graphiques) en soulignant les principes réputés matures et ceux donnant encore lieu à des recherches dans les laboratoires. Les chapitres sur les applications industrielles et sur l'évaluation des OCR donnent un éclairage complémentaire et concret aux principes méthodologiques. Enfin, le chapitre sur le geste graphique, c'est à dire l'interaction avec les systèmes numériques par l'écrit, ouvre les champs applicatifs de l'analyse des documents.

Sommaire

Introduction -R. MULLOT. Chapitre 1. Du traitement d'images à l'analyse de documents : principes et méthodes -N. VINCENT. Chapitre 2. Reconnaissance de l'écriture manuscrite -G. LORETTE, Th. PAQUET. Chapitre 3. Reconnaissance des structures -F. LE BOURGEOIS. Chapitre 4. Les applications industrielles de traitement des documents écrits -M. GILLOUX. Chapitre 5. Le geste graphique -C. FAURE. Chapitre 6. Documents graphiques : de la rétroconversion à la recherche d'information -J.-M. OGIER, S. ADAM. Chapitre 7. Reconnaissance de caractères : évaluation des performances -A. BELAID, H. CECOTTI. Index.

Caractéristiques

Editeur : Hermes Science

Auteur(s) : Rémy MULLOT

Publication : 28 novembre 2006

Edition : 1ère édition

Intérieur : Couleur, Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF], Contenu téléchargeable [PDF], Text (eye-readable) [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 12 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3345, 3801

EAN13 eBook [PDF] : 9782746237735

EAN13 (papier) : 9782746211438