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Résumé

Ce livre est dédié à des concepts avancés l'optimisation combinatoire, comme l'approximation polynomiale et la robustesse des solutions et des algorithmes. Ce sont des thématiques considérées aux frontières entre la recherche opérationnelle et l'optimisation combinatoire, l'informatique théorique et les mathématiques discrètes. Cet ouvrage est divisé en deux parties : éléments de la théorie et techniques de l'approximation polynomiale et robustesse en optimisation combinatoire. La première partie, dédiée à l'approximation polynomiale, présente : les principes généraux de la théorie de l'approximation polynomiale (approximabilité - inapproximabilité des problèmes), les réductions préservant l'approximabilité des problèmes, et la résolution exacte et approchée des problèmes combinatoires par la recherche locale. La deuxième partie, dédiée à la robustesse, présente quelques-unes des notions de robustesse de solutions en optimisation combinatoire : optimisation combinatoire inverse, optimisation combinatoire probabiliste et algorithmique on-line.

Sommaire

THÉORIE ET TECHNIQUES DE L'APPROXIMATION POLYNOMIALE. Approximation polynomiale -M. Demange, V.-Th. Paschos. Réductions préservant l'approximabilité -G. Ausiello, V.-Th Paschos. Inapproximabilité des problèmes d'optimisation combinatoire -L. Trevisan. Recherche locale : complexité et approximation -E. Angel, P. Christopoulos, V. Zissimopoulos. NOTIONS DE ROBUSTESSE EN OPTIMISATION COMBINATOIRE. Une introduction aux problèmes combinatoires inverses -M. Demange, J. Monnot. L'optimisation combinatoire probabiliste -C. Murat, V.-Th. Paschos. Algorithmes On-line - G. Ausiello, L. Becchetti. Index.

Caractéristiques

Editeur : Hermes Science

Auteur(s) : Paschos Vangelis Th.

Publication : 10 mai 2005

Edition : 1ère édition

Intérieur : Couleur, Noir & blanc

Support(s) : eBook [PDF], Contenu téléchargeable [PDF], Text (eye-readable) [PDF]

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Taille(s) : 2,5 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

Code(s) CLIL : 3051

EAN13 eBook [PDF] : 9782746237810

EAN13 (papier) : 9782746210394

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