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Machine Learning avec Scikit-Learn

Mise en oeuvre et cas concrets

 

De Aurélien Géron

 

Dunod - novembre 2019

    • eBook [PDF]

      26,99 €
    Formats disponibles →  Format PDF
     
     

    Avis des lecteurs  

     

    Présentation

    L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui  en pleine  explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et  comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres  projets ?
    L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux  du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser  les outils qui vous permettront de créer vous-même des  systèmes capables d’apprentissage automatique.
    Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source  très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre  en oeuvre dans vos systèmes en production.
    • Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas  toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
    • Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent  les algorithmes.
    • Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les  machines à vecteur de support (SVM).
    • Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts  aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
    • Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées  telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la  détection d’anomalies.

    Supports disponibles

    • eBook [PDF]

      Pdf PDF (Machine Learning avec Scikit-Learn), 256 pages - DRM
      A télécharger après achat

    Droits associés à cet ouvrage

    Pdf PDF (Machine Learning avec Scikit-Learn), 256 pages
    Nb pages copiables 51
    Intervalle pour la copie (en jour) -
    Nb pages imprimables 256
    Intervalle pour l'impression (en jour) -
    Autorisation de la synthèse vocale Oui
    • Caractéristiques

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