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Introduction au Machine Learning

 

De Chloé-Agathe Azencott

 

Dunod - juillet 2019

    • eBook [PDF]

      16,99 €
    Formats disponibles →  Format PDF
     
     

    Avis des lecteurs  

     

    Présentation

    Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ...
    Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning.
    Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour : 
    - identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning,
    - formaliser ces problèmes en termes de machine learning,
    - identifier les algorithmes appropriés et les mettre en oeuvre,
    - savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes.

    Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés.
     

    Supports disponibles

    • eBook [PDF]

      Pdf PDF (Introduction au Machine Learning), 240 pages - DRM
      A télécharger après achat

    Droits associés à cet ouvrage

    Pdf PDF (Introduction au Machine Learning), 240 pages
    Nb pages copiables 48
    Intervalle pour la copie (en jour) -
    Nb pages imprimables 240
    Intervalle pour l'impression (en jour) -
    Autorisation de la synthèse vocale Oui
    • Caractéristiques

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