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Génétique statistique (collection Statistique et probabilités appliquées)

 
    • eBook [PDF]

      36,00 €
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    Avis des lecteurs  

     

    Présentation

    Cet ouvrage expose les principaux outils statistiques utiles à la génétique : tests de signification, méthodes d'analyse fondées sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modélisations, analyse de la variance, classifications hiérarchiques, comparaisons multiples. Tous permettent d'éclairer nombre de phénomènes biologiques comme la carcinogenèse, la génétique des populations, l'équilibre de Hardy-Weinberg, la sélection naturelle, les mutations, l'hérédité, les processus de coalescence, ou encore l'évolution. Ce livre s'adresse autant aux mathématiciens qu'aux biologistes. Rédigé avec un grand souci de clarté, il est également accessible aux non-spécialistes qui pourront, grâce à lui, renforcer leur base théorique et surtout développer leur savoir-faire par des applications très concrètes.

    Sommaire

    Introduction. Données génétiques. Modèles stochastiques. Exercices. Carcinogenèse. Modèles à une frappe. Modèle à multiples (m) frappes. Modèles à deux étapes. Risque génétique. Exercices. Maintien de la diversité génétique. Équilibre de Hardy-Weinberg. Liaison entre gènes et méiose. Exercices. Création et destruction de la diversité génétique. Mutations. Sélection. Populations finies. Les arbres généalogiques du processus de Wright-Fisher. Combiner mutations et dérive génétique. Exercices. La génétique quantitative. Élevage. Décompositions additives. Estimation de l'héritabilité. Exercices. Génétique moléculaire. ADN, protéines et méthodes expérimentales. Variation génétique au niveau moléculaire. L'épidémiologie moléculaire. Exercices. Bibliographie. Index.

    Supports disponibles

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