Le Vivant discret et continu propose un ensemble de quatorzecours donnés à l’occasion de l’école de printemps 2012 de laSociété francophone de biologie théorique, laquelle a porté sur lethème de l’expérimentation numérique et des systèmes hybridescomme alternatives efficaces aux approches mathématiques« classiques » dans la compréhension du vivant.
Ce thème a été motivé par le constat de la diversité grandissantedes approches in silico ou computationnelles en biologie. La natureintrinsèquement multi-échelle des systèmes biologiques, à la foisdans l’espace et dans le temps, rend extrêmement difficile de lesmodéliser de façon uniforme. Il est indéniable que la biologie théoriquene se limite plus à la seule approche mathématique et lesmodèles sont inévitablement la fusion de représentations macroet microscopiques, les unes par un formalisme continu (global),classiquement fondé sur des équations aux dérivées partielles, lesautres poussées par la nécessité de décrire des événements isolésou rares, privilégient les approches discrètes (individu-centrées)apportant un grain fin aux modèles.
Les approches hybrides, qui associent à la puissance mathématiquela capacité exploratoire des automates, permettent aujourd’huid’appréhender toute la richesse des comportements qui caractérisentles systèmes naturels, certes au prix d’un certain nombrede compromis, comme celui d’accepter de perdre le contrôle queprocuraient jusque-là les équations différentielles, notamment. Cedéfaut est cependant largement compensé par les gains descriptifset explicatifs apportés par ces nouvelles méthodes.
Le Vivant discret et continu s’adresse à un large public d’étudiantsou de chercheurs issus aussi bien des sciences physiques, biologiqueset médicales que des mathématiques et de l’informatique,ainsi qu’à tous ceux qui s’interrogent sur la façon d’aborder lesquestions complexes que pose le vivant. Il présente aussi l’avantagede donner à voir la portée, la diversité et la fécondité desapproches, méthodes et conceptions regroupées sous le nom de« biologie théorique ».

Sous la direction de Nicolas Glade (maître de conférences àl’UniversitéJosephFourier) & d’Angélique Stéphanou (chargéede recherche CNRS au laboratoire TIMC-IMAG, Techniques del’ingénierie médicale et de la complexité – Informatique, mathématiqueset applications, Grenoble).