Résumé
Le module d'enseignement EEA qui fait l'objet de cet ouvrage comporte une partie cours, une partie travaux dirigés et une partie travaux pratiques. Il fournit les éléments de base théoriques et appliqués de l'identification des systèmes.
Sommaire
1. Identification des modèles de procédés : les bases - Principes de l'identification des modèles de procédés - Algorithmes non récursifs pour l'identification paramétrique. L'algorithme des moindres carrés - Algorithmes récursifs pour l'identification paramétrique - Choix de la séquence d'entrée pour l'identification - Effets des perturbations aléatoires sur l'identification - Structure des méthodes d'identification récursives - Méthodes d'identification basées sur le blanchissement de l'erreur de prédiction (type I) - Méthodes d'identification basées sur la décorrélation du vecteur des observations et de l'erreur de prédiction (type II) - Validation des modèles - Conclusion 2. Aspects pratiques de l'identification Acquisition des données entrées/sorties - Conditionnement des signaux - Détermination du retard (d) et des degrés des polynômes A(q-1), B(q-1) et C(q-1) - Conclusion Conclusion - Annexes Travaux dirigés, pratiques Bibliographie
Caractéristiques
Editeur : Hermes Science
Publication : 1 avril 1998
Edition : 1ère édition
Intérieur : Couleur, Noir & blanc
Support(s) : eBook [PDF], Text (eye-readable) [PDF], Contenu téléchargeable [PDF]
Contenu(s) : PDF
Protection(s) : Marquage social (PDF)
Taille(s) : 4,8 Mo (PDF)
Langue(s) : Français
Code(s) CLIL : 3069, 0000
EAN13 eBook [PDF] : 9782746229600
EAN13 (papier) : 9782866016838