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Optimisation multidisciplinaire en mécanique 2 : réduction de modèles, robustesse, fiabilité, réalisations logicielles (Traité MIM, série Méthodes Numériques en Mécanique)

 
    • eBook [PDF]

      130,00 €
    Formats disponibles →  Format PDF
     
     

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    Présentation

    Les deux volumes de ce traité associent des auteurs industriels des domaines aéronautique, aérospatial et automobile avec des universitaires et des éditeurs de logiciels pour présenter un ensemble de techniques mathématiques, informatiques et méthodologiques qui permettent la conception optimale de systèmes mécaniques complexes, nécessitant la prise en compte de plusieurs disciplines couplées : structure, fluide, thermique…
    Les approches présentées consistent à faire interagir des modèles et des simulations numériques représentant différents aspects ou sous-systèmes, de complexités et de coûts variés, dans une démarche nouvelle d'optimisation à plusieurs niveaux. Une attention particulière est consacrée à l'analyse d'impact des grandeurs incertaines sur la robustesse des solutions optimales.
    L'ouvrage, illustré par des exemples issus de la pratique industrielle et par des réalisations logicielles, forme une introduction à la problématique de l'Optimisation Multidisciplinaire et est destiné à un large public composé d'ingénieurs, de chercheurs et d'étudiants désireux d'acquérir des connaissances avancées dans ce domaine.

    Sommaire

    Préface -R. LE RICHE. Chapitre 1. Surfaces de réponse et réduction de modèles -M. SAMUELIDES. Chapitre 2. Réduction de modèles éléments finis par POD pour les problèmes paramétrés aux EDP -F. DE VUYST, C. AUDOUZE. Chapitre 3. Optimisation de problèmes couplés avec modèles réduits -R. FILOMENO COELHO, P. BREITKOPF, C. KNOPF-LENOIR, P. VILLON. Chapitre 4. L'incertitude en conception : formalisation, estimation -G. PUJOL, R. LE RICHE, O. ROUSTANT, X. BAY. Chapitre 5. Estimation d'incertitude en aérodynamique -R. DUVIGNEAU, M. MARTINELLI, P. CHANDRASHEKARAPPA. Chapitre 6. Optimisation fiabiliste des structures -G. KHARMANDA, A. EL-HAMI, E. SOUZA DE CURSI. Chapitre 7. Vers une programmation orientée objet des optimiseurs : exemples avec Scilab -Y. COLLETTE, N. HANSEN, G. PUJOL. Chapitre 8. Application industrielle des outils d'optimisation de conception -J.-J. MAISONNEUVE, F. PECOT, A. PAGES, M. SIDORKIEWICZ. Index général.

    Supports disponibles

    • eBook [PDF]

      Pdf PDF (Optimisation multidisciplinaire en mécanique 2 : réduction de modèles, robustesse, fiabilité, réalisations logicielles (Traité MIM, série Méthodes Numériques en Mécanique)), 354 pages
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